在找API成本更低的OpenRouter替代方案？查看ModelGo与指定OpenRouter Standard端点的价格差异。以GLM 5.3为例，按输入输出Token用量3:1、无缓存计算，计入OpenRouter充值费后，ModelGo成本低49.43%，且无额外平台服务费。
ModelGo与OpenRouter模型价格对比
单位：美元／100万Token。MG为ModelGo当前价格；OR为指定Standard端点计入5.5%充值费后的折算成本。价格核对日期：2026年11月4日。
| 模型 | 输入MG | 输入OR（含费）† | 输出MG | 输出OR（含费）† | 缓存读取MG | 缓存读取OR（含费）† | 节省比例* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol¹ | 1.59 | 2.11 | 7.95 | 10.55 | 0.0795 | 0.1055 | 24.64% |
| GPT-6.1 Terra¹ | 0.795 | 1.055 | 3.975 | 5.275 | 0.0398 | 0.05275 | 24.64% |
| GPT-5.5¹ | 3.445 | 5.275 | 20.67 | 31.65 | 0.3445 | 0.5275 | 34.69% |
| GPT-5.4 Mini | 0.5168 | 0.79125 | 3.1005 | 4.7475 | 0.0517 | 0.079125 | 34.69% |
| Claude Sonnet 5.5 | 2 | 2.11 | 10 | 10.55 | 0.1 | 0.1055 | 5.21% |
| Claude Opus 5.5 | 4 | 4.22 | 20 | 21.1 | 0.2 | 0.211 | 5.21% |
| Claude Sonnet 4.6 | 2.55 | 3.165 | 12.75 | 15.825 | 0.255 | 0.3165 | 19.43% |
| Claude Opus 4.6 | 4.25 | 5.275 | 21.25 | 26.375 | 0.425 | 0.5275 | 19.43% |
| Gemini 3.7 Flash | 0.54 | 0.79125 | 2.7 | 3.95625 | 0.054 | 0.079125 | 31.75% |
| GLM 5.3 | 0.7059 | 1.477 | 2.4706 | 4.642 | 0.1765 | 0.2743 | 49.43% |
| GLM 5.3 Flash | 0.0941 | 0.15825 | 0.3294 | 0.5275 | 0.0271 | 0.03165 | 38.97% |
| GLM 5.1² | 0.4636 | 0.9495 | 1.8545 | 3.0595 | 0.1005 | 0.09495 | 45.07% |
| GLM 5 Turbo² | 0.9015 | 1.266 | 3.3485 | 4.22 | 0.2318 | 0.2532 | 24.51% |
| Qwen3.8 Flash | 0.1176 | 0.15825 | 0.3971 | 0.49585 | 0.0147 | 0.01688 | 22.74% |
| Qwen3.7 Plus³ | 0.2273 | 0.3376 | 0.9091 | 1.3504 | 0.0455 | 0.06752 | 32.68% |
| Qwen3.7 Max | 1.3235 | 1.556125 | 3.9706 | 4.668375 | 0.2647 | 0.311225 | 14.95% |
| Kimi K3 | 1.8182 | 3.165 | 9.0909 | 15.825 | 0.1818 | 0.3165 | 42.55% |
| Kimi K2.7 Code | 0.5735 | 0.633 | 2.3824 | 3.165 | 0.1147 | 0.1266 | 18.98% |
| MiniMax M2.7 | 0.1853 | 0.22155 | 0.7412 | 0.8862 | 0.0371 | 0.04431 | 16.36% |
† OR含费成本＝所选端点公布单价 × 1.055；5.5%在购买额度时收取，不在每次调用时重复收费。
*文本模型节省比例按输入与输出Token用量3:1、无缓存计算，缓存价格单独展示，不参与该比例。
¹ GPT-6.1 Sol、GPT-6.1 Terra、GPT-5.5使用单次输入不足272K Token的基础档。² GLM 5.1、GLM 5 Turbo使用单次请求0–32K基础档。³ Qwen3.7 Plus使用单次输入不足256K Token的基础档。
FAQ
可以用ModelGo替代OpenRouter吗？
ModelGo支持通过一个账户调用多款模型。受支持的SDK和Coding工具可以配置对应的ModelGo API地址、API Key和模型名称接入。不同模型的协议及功能兼容性，请查看模型接入文档。
使用海外模型，需要分别注册厂商账户吗？
只需注册ModelGo账户，使用ModelGo API Key调用平台提供的模型，无需注册OpenAI、Anthropic或Google等模型厂商账户。上游接入由ModelGo管理，不支持导入用户已有的供应商账户或API Key。
ModelGo比OpenRouter便宜吗？
价差取决于模型、所选供应商和输入输出用量。在本表的计算条件下，GLM 5.3的成本低49.43%，GPT-6.1 Sol的成本低24.64%。ModelGo不额外收取平台服务费。
表中价格包含OpenRouter的平台费吗？
包含。OR列按所选Standard端点公布单价 × 1.055折算，已计入购买额度时收取的5.5%充值费，不在每次调用时重复收取。不同供应商的报价及优惠可能不同。
节省比例是怎么算出来的？
文本模型采用相同用量：300万普通输入Token＋100万输出Token，不使用缓存。
节省比例＝[1 − (3 × MG输入价 + MG输出价) ÷ (3 × OR含费输入价 + OR含费输出价)] × 100%
以GLM 5.3为例，ModelGo费用为3 × 0.7059 + 2.4706 = 4.5883 美元；所选OR端点含费成本为3 × 1.477 + 4.642 = 9.073 美元，相差约49.43%。
提示词缓存如何影响使用成本？
系统提示、工具定义和长文档等内容在多次请求中重复使用，满足模型的缓存条件后，可以按缓存读取价格计费。频繁复用上下文的Coding、多轮对话和知识库应用，应同时看普通输入价、缓存读取价及可能发生的缓存写入费用。
缓存命中率越高，普通输入价对总账单的影响通常越小。例如GLM 5.1的ModelGo缓存读取价高于本表所选OR端点，因此高缓存用量不能直接套用45.07%的节省比例。缓存写入、保存时长和启用方式也会影响最终费用；缓存读取价更低，不等于整笔任务费用一定更低。
可以继续使用现有SDK或Coding工具吗？
支持的SDK和工具可以继续接入。兼容接口通常通过调整API地址、API Key和模型名称配置；不同模型仍可能使用不同的协议、路径和参数，按对应文档设置即可。