平台概览

ModelGo 概述

ModelGo 是面向生产环境的 AI 模型聚合网关。通过一个 API Key 和统一的 API,你可以调用文本、图像、视频、音频、向量与重排模型,无需为不同模型重复维护接入代码。

无论你是在验证模型效果、开发 AI 功能,还是将模型调用投入生产,都可以通过相同的开发流程完成接入,并在一个平台内管理权限、用量、日志和安全策略。

一个 API,调用多种模型

ModelGo 将不同类型的模型能力接入到同一套开发流程中。你可以根据业务场景选择对应能力,并进入详细文档查看接口、参数与调用示例。

模型类别模型能力查看文档
文本对话、内容生成、推理与工具调用Chat Completions · Responses · Anthropic Messages · TypeSafe System One
图像根据文本生成图像,或编辑已有图像OpenAI Images
视频生成视频,并通过异步任务查询进度与结果OpenAI Video
向量生成文本或多模态 Embeddings,用于语义检索与 RAGOpenAI Embeddings
音频语音合成、语音识别与语音翻译OpenAI Audio · MiniMax 音频 · ElevenLabs 音频
重排对候选结果重新排序,提升搜索和 RAG 的检索效果OpenAI Rerank

使用熟悉的协议与工具

ModelGo 兼容 OpenAI 与 Anthropic 文本协议。已经使用相关 SDK 或客户端的项目,通常只需要替换 Base URL 和 API Key,即可沿用现有调用方式。

根据客户端使用的协议选择对应地址:

OpenAIhttps://api.modelgo.ai/v1
Anthropichttps://api.modelgo.ai

所有请求使用同一套 ModelGo API Key 进行鉴权。你可以在控制台创建 API Key,具体请求头与安全建议请查看认证鉴权。

为生产调用而设计

ModelGo 不只提供统一接口,也提供模型调用进入真实业务后需要的管理能力:

  • 稳定调用:在接入层统一处理模型路由与故障回退,减少单一路径异常对业务的影响。
  • 权限与安全:通过工作空间、成员和 API Key 划分调用权限,并限制预算、可用模型与调用来源。
  • 用量与成本:按时间、工作空间、模型、成员和 API Key 查看请求数、Token 用量与消费金额。
  • 调用追踪:通过 Request ID、调用状态、延迟和错误信息定位同步调用与异步任务问题。

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